人工智能正从技术概念转变为重塑生产、分配、流通、消费的底层驱动力，我国数字经济正式从规模扩张阶段全面转入价值增长新阶段。数据显示，2025年我国数字经济核心产业规模达14.7万亿元，年均复合增长率12.8%。"十五五"规划纲要明确提出，到2030年数字经济核心产业增加值占GDP比重提升至12.5%。但行业普遍存在"重平台建设、轻效益转化，重技术堆砌、轻产业适配，重国内市场、轻全球合规"三大痛点。
亚洲数字经济科学院院长陈柏珲表示，"很多企业做数字化，容易先买系统、建平台、做大屏，以为系统上线就完成了转型。但实体经济数字化不是一个简单的IT采购项目，而是经营管理方式的重构。"数字化真正的难点往往不在技术本身，而在业务流程、数据质量、组织协同和投入产出评估。他建议企业先从一条产线、一个车间、一个仓库做起，用三个月到六个月验证效果，再逐步复制推广。"数字化转型不能为了数字化而数字化。真正有价值的数字化，是让企业少一点浪费，多一点确定性。"
AI扎根车间推动数字化转型
运营商正构建差异化算力供给方案。中国电信推出"五位一体智能云体系"，自有+接入智算总规模超91EFLOPS，打造三大万卡智算集群。中国移动完成40万5G基站智能化改造，覆盖八大"东数西算"枢纽，以光网承载轻量化工业智能体，适合县域中小制造企业低成本数字化改造。中国联通搭建"元景MaaS"一站式Token运营平台，汇聚200余款主流大模型，推出轻量化算力包，单企业算力投入可降低60%以上。
中国电子信息产业发展研究院副总工程师刘权表示，打通数据资源到资产价值的"最后一公里"，需构建治理、确权、入表、运营闭环。同时应因地制宜差异化布局，东部创新策源、中西部算力配套、县域场景落地的协同格局。中国企业出海需遵循"场景先行、合规前置、本地适配、生态共建、长期运营"五个原则。"数字经济高质量发展的核心，不是把技术概念讲得多先进，而是让数字技术真正回到产业现场，解决成本、效率、质量和合规问题。"
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