工业互联网一头连着制造强国建设，一头连着网络强国建设，是实体经济和数字经济深度融合的关键底座，是推进新型工业化的重要基础设施。工业和信息化部相关数据显示，我国工业互联网应用已覆盖41个工业大类、185个工业中类。工业互联网核心产业规模超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，"5G+工业互联网"项目数超2.5万个，标识注册总量超7400亿个，国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据超17亿条。工业互联网产业联盟汇聚超过2800家单位，成为全球该领域规模最大的产业生态组织。
智能工厂数字化车间
随着工业互联网快速发展，工业企业数字化转型步伐明显加快。在辽宁，鞍钢集团积极推进信息通信技术与企业全流程、全场景、全链条深度融合。齐大山铁矿建成一体化智慧管控平台，在国内率先实现冶金露天矿山全流程智能化开采与管控，铁精矿完全成本降低17%。在江西，金虎保险设备集团全面消除车间主要生产设备的数据"信息孤岛"，打造金属家具行业"5G+工业互联网"平台，协同带动产业链上下游企业进行数字化转型，部门间生产信息传递效率提高50%，工艺标准化程度提高18%。
工业互联网大数据中心
人工智能工业应用对工业互联网网络互联、数据汇聚、资源配置等能力提出了新要求。中国工程院院士钱锋说，要依托工业互联网搭建工业大脑，构建集制造全生命周期生产要素于一体的生产制造具身智能系统，支撑产业链供应链价值链协同优化、生产要素创新性配置、制造过程实时精准调控，以此培育新质生产力。工业和信息化部等8部门近日印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》明确就"深化人工智能与工业互联网融合应用"作出部署，一方面加强工业高质量数据集供给，推动端边云多层级算力动态协同；另一方面基于人工智能自感知、自学习、自执行等技术优势，提升工业互联网基础设施发展水平。
AI赋能智能制造产线
数据显示，1至5月我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入8749亿元，同比增长10.4%。"工业互联网平台+AI"的新型解决方案加快涌现，卡奥斯、浪潮云洲等企业正探索推动平台能力从连接、汇聚、管理向知识沉淀、任务编排和智能优化演进。业内人士建议，应推动单点智能应用向多智能体任务分解、工具调用、流程协作和闭环优化升级，提升复杂生产系统自主运行能力。伴随工业互联网发展，信息安全需求持续提升，工业安全垂域大模型具备极强的行业专属属性，必须深耕工业场景、贴合工业生产特性，通过持续场景落地验证、细分领域能力拓展逐步完善模型能力，适配不同工业场景的差异化安全需求。
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