从云端到产业一线，“AI进车间”的浙江路径
一份十米印花棉布新样，过去出货要一至两天。如今在绍兴永通印花的车间，依托高速数码印花设备与自主研发的AI花型设计系统，两三个小时即可完成发货。生产效率的跨越式提升，正是“车间里的AI”重塑传统制造环节的生动缩影。在浙江，从纺织印染、五金汽配，到电动工具、医药制造，人工智能正从零星试点的“尝鲜工具”，转变为重构生产流程的新型基础设施。当不少地区仍在探讨AI的应用可能性，这个制造业大省已将人工智能落地到生产线、扎根于车间一线。
作为全国重要先进制造业基地，浙江的“人工智能+制造”实践，既是观察国内制造业数字化转型的重要窗口，也在探索一套可复制、可推广的产业升级路径。2026年起，浙江密集出台《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026—2030年）》等政策文件，明确到2027年培育10家“AI+未来工厂”示范企业、20个工业智能体平台、50个重点行业高质量数据集，推广100个工业智能体；到2030年扩容至30家示范企业、50个平台、100个数据集、150个典型场景与300个工业智能体。政策落地的关键在于“找”——从车间一线找出真痛点、真场景、真方案。2025年浙江启动首批省级试点，聚焦萧山化纤、鄞州汽车及关键零部件、乐清智能电气、柯桥印染、路桥电机五大产业区块，5个试点汇聚人工智能服务商200余家、服务制造业企业超3000家；2026年新遴选12个省级试点。
人工智能要在工厂真正“跑起来”，底座必须扎实。算力是工业AI的“动力底座”，截至2025年底，浙江已建成投用154个算力中心，算力总规模超156EFLOPS，其中智算规模超151EFLOPS，位居全国前列；场景是工业AI的“试炼场”，浙江构建“行业大模型+场景小模型”分层落地架构，2026年3月公布首批工业可信数据空间试点，同步推出35个重点行业高质量数据集；模型是工业AI的“能力载体”，通义千问、DeepSeek等本土大模型领跑开源创新，全省82款生成式AI服务完成备案，数量居全国第四。此外，浙江遴选442家省级人工智能服务商，封装输出“小快轻省”模块化解决方案，降低制造企业AI改造门槛。
底座之上，AI如何“进车间”？从浙江的实践看，大致有三条路径。一是龙头企业的全流程重构：金华寿仙谷5G智慧工厂依靠分拣机器人、AGV小车，完成从“凭经验”到“靠数据”的转变；宁波均普智能打造具身智能协同装配产线，多台工业机器人在AI调度下完成精密零部件装配流转。二是行业平台的“搭积木”式赋能：永康电动工具产业的企业无需自建整套能力，依托平台共享的数据和算法，快速完成数据采集、智能仓储等场景部署，这套模式已在五金、鞋服、布艺等块状集群复制推广。三是传统产业的单点突破：柯桥印染搭建智能质量管控系统，给每一批次产品赋码溯源，实时监测色差等异常、及时干预止损。
————————————————————————————————
免责申明：
本内容非原报告内容；
报告来源互联网公开数据；如侵权
请联系客服微信，第一时间清理；
报告仅限社群个人学习，如需它用
请联系版权方；
如有其他疑问请联系微信。
